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Azure AI Foundry : c’est quoi, combien ça coûte, par où commencer
Par Ktifa ·
Azure AI Foundry, aujourd’hui appelé Microsoft Foundry, est la plateforme Azure pour construire des agents IA : catalogue de modèles, service d’agents, outils, évaluation et sécurité dans votre propre abonnement. La plateforme n’est pas facturée : vous payez les jetons consommés par le modèle et les services ajoutés, de quelques euros à quelques dizaines d’euros par mois pour une PME.
Vos agents Azure AI Foundry dans SharePoint et Teams ?Découvrir Foundry Agents
Azure AI Foundry, c’est quoi ?
Azure AI Foundry est la plateforme de Microsoft pour construire vos propres agents IA : un assistant qui répond à partir de vos procédures, qui lit une pièce jointe et remplit une fiche, qui interroge votre logiciel de gestion. Tout tourne dans votre abonnement Azure, avec vos règles de sécurité.
Un point de vocabulaire d’abord, car il trouble les recherches : Microsoft a renommé le produit. Azure AI Studio est devenu Azure AI Foundry, puis Microsoft Foundry (Microsoft Learn). Le portail reste ai.azure.com. Dans cet article, les trois noms désignent la même chose.
Concrètement, Foundry regroupe trois briques (Microsoft Learn) :
| Brique | Ce qu’elle apporte | Exemple pour une PME |
|---|---|---|
| Modèles | Un catalogue de plus de 10 000 modèles (Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta…) | GPT-5 mini pour répondre vite et pas cher |
| Service d’agents | Un agent = un modèle + des instructions + des outils, hébergé par Microsoft | « Réponds aux questions RH à partir du site Procédures » |
| Outils et connaissances | Recherche dans des fichiers, SharePoint, recherche web, appel d’API, MCP | Lire vos documents, interroger votre logiciel métier |
Autour, la plateforme ajoute ce qui manque à un simple chatbot : traces de chaque échange, évaluations, filtres de contenu, contrôle des accès par Microsoft Entra ID.
Foundry, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot ?
C’est la question que se posent presque toutes les PME. Le tableau ci-dessous résume les différences de fond.
| Critère | Microsoft 365 Copilot | Copilot Studio | Azure AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Pour qui | Chaque salarié, dans Word, Outlook, Teams | Agents simples, montés sans code | Agents sur mesure, construits par un développeur |
| Facturation | Licence par utilisateur et par mois | Licence ou paiement à l’usage | À la consommation sur Azure (jetons, outils) |
| Choix du modèle | Imposé | Limité | Large catalogue, modèle par usage |
| Connexion à un logiciel métier | Par connecteurs | Par connecteurs | API, OpenAPI, MCP, code |
| Où vit l’agent | Microsoft 365 | Power Platform | Votre abonnement Azure, région choisie |
| Contrôle des coûts | Prévisible, par licence | Variable | Fin : coût par requête visible |
La règle que nous appliquons : si le besoin est « aider chacun à écrire et résumer », Copilot suffit. Dès que l’agent doit agir dans un processus, toucher plusieurs systèmes ou coûter peu pour beaucoup de requêtes, Foundry est le bon outil. Nous détaillons ce choix dans Copilot ou agent sur mesure.
Combien coûte Azure AI Foundry ?
Ce qui est gratuit, ce qui est payant
Microsoft le dit en toutes lettres : la création et l’exécution d’agents Foundry à base d’instructions ne sont pas facturées en plus ; vous payez la consommation de jetons du modèle et les outils ou connexions utilisés (page de prix Foundry Agent Service). Foundry n’a d’ailleurs pas de fiche dans la calculatrice de prix Azure, puisqu’il assemble plusieurs services (Microsoft Learn).
| Poste | Tarif public (24/10/2026) | Remarque |
|---|---|---|
| Portail, projet, agent à instructions | 0 | Pas de frais de plateforme |
| GPT-5 mini, zone de données UE | 0,242 € par million de jetons en entrée, 1,936 € en sortie | Tarif de détail Microsoft en euros |
| GPT-5.4 mini, zone de données UE | 0,726 € en entrée, 4,356 € en sortie | Plus récent, plus cher |
| Stockage de la recherche de fichiers | 0,11 $ par Go et par jour, 1 Go offert | Suffit pour des centaines de procédures |
| Interpréteur de code | 0,033 $ par session | Pour faire calculer l’agent |
| Recherche web | 14 $ pour 1 000 transactions | Rarement utile en interne |
| Azure AI Search (si besoin) | Gratuit (50 Mo, 3 index) ou Basic à 73,73 $ par mois | Facturé en continu, même sans requête |
Sources : API publique des prix Azure (modèles, compteurs « Azure OpenAI GPT5 », région Suède Centre), Foundry Agent Service, Azure AI Search (tarifs en dollars, région par défaut). Les prix varient selon la région, le contrat et le taux de change : vérifiez-les dans votre portail avant de vous engager.
Exemple type : un assistant de procédures pour 30 salariés
Hypothèses d’exemple, à adapter : 2 000 questions par mois ; pour chacune, environ 6 000 jetons envoyés (question, instructions et extraits de documents) et 600 jetons de réponse.
| Modèle | Coût par question | Coût pour 2 000 questions |
|---|---|---|
| GPT-5 mini (UE) | 6 000 × 0,242 € / 1 M + 600 × 1,936 € / 1 M ≈ 0,0026 € | ≈ 5,20 € par mois |
| GPT-5.4 mini (UE) | 6 000 × 0,726 € / 1 M + 600 × 4,356 € / 1 M ≈ 0,0070 € | ≈ 14 € par mois |
Le modèle coûte donc souvent moins cher que le service de recherche qui l’alimente. C’est pour cela qu’on ne branche Azure AI Search que lorsque le volume de documents l’impose : pour quelques centaines de fichiers, la recherche de fichiers intégrée et son giga offert suffisent souvent. Pour estimer le gain de temps en face, utilisez notre calculateur de ROI.
Les trois pièges de facturation
- Pas de plafond automatique. Microsoft précise qu’Azure OpenAI ne propose pas de limite dure qui couperait le service au-delà du budget (Microsoft Learn). Posez un budget et des alertes dans Cost Management dès le premier jour.
- Les modèles affinés coûtent même au repos. Un modèle personnalisé (fine-tuning) déployé est facturé à l’heure, utilisé ou non. Une PME en a rarement besoin.
- Les services « allumés » en continu. Azure AI Search en niveau Basic est facturé à l’heure, même la nuit. Supprimez ce qui ne sert plus.
Brancher Foundry sur SharePoint : le point à connaître
Vos documents sont dans SharePoint, et c’est souvent la première chose qu’on veut connecter. Foundry propose un outil SharePoint qui interroge un site ou un dossier avec l’identité de l’utilisateur connecté : chacun ne reçoit que les réponses tirées des documents qu’il a le droit d’ouvrir (Microsoft Learn).
Mais cet outil s’appuie sur l’API de récupération de Microsoft 365 Copilot. Il exige donc, pour les développeurs et les utilisateurs, une licence Microsoft 365 Copilot ou l’activation du paiement à l’usage de cette API. Il est encore en préversion, limité à un outil SharePoint par agent, au même tenant, et ne fonctionne pas quand l’agent est publié dans Teams (Microsoft Learn).
Pour une PME sans licences Copilot, trois voies existent :
| Approche | Comment | Quand la choisir |
|---|---|---|
| Recherche de fichiers Foundry | Les documents de référence sont copiés dans un magasin vectoriel de l’agent | Corpus stable de procédures, accès identique pour tous |
| Azure AI Search sur SharePoint | Un index alimenté depuis vos bibliothèques | Gros volume, besoin de filtres et de mises à jour fréquentes |
| Agent appelé depuis SharePoint (SPFx) | Une web part appelle l’agent avec le jeton de l’utilisateur ; les données SharePoint passent par Microsoft Graph | L’agent doit vivre dans l’intranet, avec les droits de chacun |
Le droit d’accès reste le sujet numéro un : un agent bien construit ne voit jamais plus que l’utilisateur. Avant de connecter quoi que ce soit, relisez notre guide droits et partages SharePoint.
Par où commencer : 5 étapes
- Choisir une tâche, une seule. Une question qui revient vingt fois par semaine, une pièce jointe qu’on recopie à la main. Le score de maturité IA vous aide à la trouver.
- Créer la ressource dans votre abonnement. Une ressource Foundry et un projet, dans une région européenne. Un nouveau compte Azure reçoit un crédit d’essai de 200 $ pendant 30 jours (Azure). Avec un déploiement « zone de données » dans un pays de l’Union européenne, les requêtes sont traitées dans l’Union ; Microsoft s’engage à ne pas utiliser vos requêtes ni les réponses pour entraîner les modèles (Microsoft Learn).
- Monter un agent à instructions dans le portail. Modèle léger, consignes écrites comme pour un nouvel employé, dix documents de référence. Testez-le avec de vraies questions de l’équipe.
- Mesurer avant d’élargir. Le portail affiche le coût en jetons et les traces de chaque échange. Notez les mauvaises réponses : ce sont vos cas de test.
- Distribuer là où l’équipe travaille. Dans Teams, dans l’intranet SharePoint, dans Word ou Outlook par un complément Office. C’est souvent là qu’un expert Microsoft 365 fait gagner des semaines : identité, droits et intégration sont le vrai travail.
Checklist avant la mise en production
- La ressource est dans une région ou une zone de données européenne.
- Un budget et deux alertes (50 % et 90 %) sont posés dans Cost Management.
- L’agent utilise l’identité de l’utilisateur, pas un compte qui voit tout.
- Les actions sensibles (envoyer, supprimer, payer) demandent une confirmation humaine.
- Vingt questions de test, avec les réponses attendues, sont rejouées à chaque modification.
- Une personne de l’entreprise sait où lire les traces et les coûts.
Ce que nous construisons avec Foundry
Nos réalisations Foundry sont réelles et anonymisées : un agent unique qui interroge plusieurs instances Odoo avec un accès séparé par société, et des agents utilisables directement dans Word, Excel et Outlook. Le détail de la démarche est sur la page agent IA Azure AI Foundry, et la version documentaire dans assistant documentaire SharePoint.
Vous voulez savoir ce que coûterait votre premier agent, chiffres à l’appui ? Réservez un appel de 30 minutes : nous partons de votre tâche, nous estimons les jetons et nous vous disons honnêtement si Foundry est le bon outil.